Sistema activo - Monitoreando en tiempo real

Monitoreo Inteligente de Incubadora

Sistema de control y seguimiento para el proyecto de incubación de huevos en la I.E. Benedikta Zur Nieden

37.5°C
Temperatura Actual
65%
Humedad Actual
21
Días Transcurridos

Temperatura

Actualizado: 10:45 AM
37.5°C
Rango: 36°C - 38°C Óptimo: 37.5°C

La temperatura se mantiene estable dentro del rango óptimo para el desarrollo embrionario.

Humedad

Actualizado: 10:45 AM
65%
Rango: 55% - 65% Óptimo: 60%

La humedad está en el límite superior del rango óptimo. Considerar ajustar si supera el 65%.

Días de Incubación

Actualizado: 10:45 AM
21/28
Inicio: 25/04/2025 Final estimado: 23/05/2025

Faltan 7 días para la eclosión. Prepararse para el nacimiento de los pollitos.

Estadísticas del Proyecto

Variación de Temperatura (Últimas 24h)

Variación de Humedad (Últimas 24h)

Temperatura Promedio por Día

Humedad Promedio por Día

Eventos de Volteo por Día

Consumo Energético (kWh)

Comparativa de Parámetros

Progreso de Incubación

85%
Tasa de Fertilidad
2.3
kWh/día
48
Volteos Realizados
92%
Eficiencia del Sistema

Implementación con Micro:bit

Nuestro sistema integra la placa Micro:bit para el monitoreo inteligente y automatizado de los parámetros críticos de incubación, transmitiendo datos en tiempo real a nuestra plataforma.

Sistema Micro:bit en la incubadora
Sistema Micro:bit integrado en nuestra incubadora inteligente

Monitoreo Preciso

Medición constante de temperatura y humedad con sensores calibrados

Volteo Automático

Mecanismo programable para voltear huevos cada 4 horas

Conexión en Tiempo Real

Transmisión inalámbrica de datos a la plataforma web

Programación y Funcionalidad

Hemos desarrollado un firmware especializado para Micro:bit que gestiona todos los aspectos del proceso de incubación:

Lectura de Sensores

Obtención de datos de temperatura y humedad cada 5 minutos

Control Térmico

Regulación automática mediante PID para mantener 37.5°C ± 0.2°C

Gestión de Humedad

Activación de humidificador cuando la humedad baja del 55%

Volteo Automatizado

Rotación de huevos cada 4 horas durante los primeros 18 días

Código Principal de Control

// Configuración inicial
let objetivoTemperatura = 37.5
let objetivoHumedad = 60
let intervaloVolteo = 240 // minutos

// Bucle principal de control
basic.forever(function () {
    // Lectura de sensores
    let temperaturaActual = lecturaTemperatura()
    let humedadActual = lecturaHumedad()
    
    // Regulación de temperatura
    if (temperaturaActual < objetivoTemperatura - 0.2) {
        activarCalefactor()
    } else if (temperaturaActual > objetivoTemperatura + 0.2) {
        desactivarCalefactor()
    }
    
    // Control de humedad
    if (humedadActual < objetivoHumedad - 5) {
        activarHumidificador()
    } else if (humedadActual > objetivoHumedad + 5) {
        desactivarHumidificador()
    }
    
    // Transmisión de datos
    enviarDatos(temperaturaActual, humedadActual)
    
    // Pausa entre lecturas (5 minutos)
    basic.pause(300000)
})

Arquitectura del Sistema

Diagrama del sistema Micro:bit
Arquitectura de nuestro sistema de control con Micro:bit

Componentes Integrados

Micro:bit V2

Unidad central de procesamiento con Bluetooth

Sensor DHT22

Precisión de ±0.5°C y ±2% humedad

Módulo Relé

Control de calefactor y humidificador

Módulo WiFi

Conexión con la plataforma web Incubit

Servomotor

Mecanismo de volteo preciso de huevos

Fuente de Poder

Sistema de alimentación ininterrumpida

Transmisión de Datos

Los datos se envían cada 5 minutos a nuestra plataforma mediante protocolo MQTT, permitiendo monitoreo en tiempo real y alertas inmediatas ante variaciones fuera de los parámetros establecidos.

≥ 98% Tasa de éxito en transmisión
< 2s Latencia de datos
256-bit Encriptación

Logros con Micro:bit

37.5°C

Temperatura mantenida consistentemente

92%

Eficiencia en el control de humedad

100%

Volteos realizados en el momento preciso

24/7

Monitoreo continuo sin interrupciones

Análisis de Datos Históricos

Explora y analiza todas las mediciones desde el inicio del proyecto el 25 de abril de 2025. Identifica patrones, tendencias y recibe alertas automáticas.

37.6°C

Temperatura Promedio

64.2%

Humedad Promedio

87.5%

Éxito en Volteos

23

Alertas Registradas

Variación de Temperatura

Variación de Humedad

Registros Detallados

Mostrando 50 de 200 registros
Fecha y Hora Temperatura (°C) Humedad (%) Volteo Estado Acciones

Nuestro Equipo

Conoce a los estudiantes y docentes que hacen posible este proyecto de innovación en la Institución Educativa Benedikta Zur Nieden.

Juan Dominick

Juan Dominick Carranza Becerra

Estudiante - Grado 8
Diego Medina

Diego Alberto Medina González

Estudiante - Grado 8
Marihelys Dun

Marihelys Dun Gil

Estudiante - Grado 8
Samanta Estrada

Samanta Estrada González

Estudiante - Grado 8
Emily Palacio

Emily Palacio Torres

Personera Escolar
Ximena Carmona

Ximena Carmona Usuga

Representante de los Estudiantes
Samuel Rave

Samuel Rave Delgado

Contralor Escolar
Juan Carlos López

Juan Carlos López Henao

Docente - Tecnología e Informática
Natalia Bolívar

Natalia Bolívar Barrero

Docente - Matemáticas
Jorge William Upegui

Jorge William Upegui

Docente - Ciencias Naturales
Edwin Jamid Calle

Edwin Jamid Calle Berrio

Docente - Tecnología e Informática

Acerca del Proyecto

INCUBIT es el resultado de un proceso de investigación desarrollado en el Semillero de Investigación GRENNLAB, registrado en Minciencias, dentro de la Institución Educativa Benedikta Zur Nieden. Este proyecto combina biología, matemáticas y tecnología para dar vida a una incubadora inteligente controlada por Micro:bit y conectada a una plataforma web con inteligencia artificial.

Lo que aprenden los estudiantes

Al participar en este proyecto, los estudiantes desarrollan competencias en:

  • STEAM: Integran ciencia, tecnología, ingeniería, arte y matemáticas en un reto real.
  • Programación y Electrónica: Uso de sensores y Micro:bit con conectividad WiFi.
  • Biotecnología: Comprenden procesos de incubación científica con parámetros controlados.
  • Análisis de Datos: Interpretan estadísticas, gráficos y reportes automáticos.
  • Inteligencia Artificial: Aprenden a usar modelos predictivos y sistemas de alertas inteligentes.
  • Trabajo en Equipo: Aplican Design Thinking, liderazgo colaborativo y roles rotativos.
  • Ética Digital: Reflexionan sobre la transparencia y uso responsable de la IA.

Problema que aborda

Las incubadoras tradicionales no permiten monitoreo en tiempo real, lo que limita la investigación y el aprendizaje científico. Esto reduce las oportunidades de formación en biotecnología y ciencia de datos.

Nuestra solución

INCUBIT integra sensores de temperatura y humedad conectados a Micro:bit, enviando datos a una plataforma web (Ver Plataforma). La inteligencia artificial analiza patrones, predice tasas de éxito y genera alertas, convirtiéndose en una herramienta educativa innovadora.

Beneficios

Con INCUBIT aumentamos la tasa de eclosión, reducimos la intervención manual y brindamos una experiencia de aprendizaje aplicada que conecta la escuela con la investigación científica y la innovación tecnológica.

Incubadora moderna Estudiantes en laboratorio Sensores y tecnología educativa Trabajo en equipo

Configuración

Ajusta los parámetros del sistema de monitoreo según las necesidades específicas del proceso de incubación.

Temperatura

Rango óptimo: 36°C - 38°C

37.5°C

Humedad

Rango óptimo: 55% - 65%

60%

Volteo de Huevos

Frecuencia recomendada: 4-8 veces al día

Alertas

Configuración de notificaciones

Contacto

¿Tienes preguntas sobre el proyecto? Completa el formulario y nos pondremos en contacto contigo.

I.E. Benedikta Zur Nieden

Institución educativa comprometida con la innovación y el desarrollo de proyectos tecnológicos que beneficien a la comunidad.